Inteligência Artificial nos processos de montagem manual

Inteligência Artificial nos processos de montagem manual

Inteligência Artificial nos processos de montagem manual

O termo Indústria 4.0 foi utilizado pela primeira vez em 2011, na Alemanha, durante a Feira de Hannover. Embora seja recente, a Indústria 4.0 é uma realidade em grande parte do segmento de manufatura na Europa, Ásia e América do Norte. A digitalização dos processos, o sensoriamento de máquinas e equipamentos e a aplicação de Inteligência Artificial são muito comuns no exterior.

No entanto, na maior parte do mercado brasileiro, a montagem ou embalagem de produtos ou kits ainda é feita de forma manual. Por isso, muitos gestores industriais se perguntam: como posso fazer da minha fábrica uma Indústria 4.0, se boa parte dos meus processos são feitos à mão?

A resposta é: com novas tecnologias, como a Visão Computacional e a Inteligência Artificial. Entenda mais sobre essas novas ferramentas a seguir.

 

 

Inteligência Artificial pode otimizar as linhas de montagem manual na Indústria 4.0

 

Com o avanço de tecnologias, como a Visão Computacional e a Inteligência Artificial, é possível digitalizar processos pouco ou nada automatizados. Um deles é a linha de montagem manual. Agora, câmeras passam a fazer o papel de sensores físicos e softwares avançados processam as imagens para extrair informações valiosas, por exemplo.

Uma dessas ferramentas de Inteligência Artificial é a plataforma Pathfinder Apollo, desenvolvida pela Retrocausal e trazida com exclusividade para o mercado brasileiro pela Macnica DHW. Sem a necessidade de mudanças intrusivas na infraestrutura, no layout ou nos processos industriais, a ferramenta da Retrocausal monitora os postos de trabalho de montagem manual.

Por meio de machine learning, ou aprendizado de máquina, ela passa a identificar em tempo real se todos os processos e a sequência de passos da produção estão sendo seguidos de forma correta pelo operador. O resultado é o aumento do controle de qualidade de todos os itens produzidos.

 

 

Display exibido na plataforma Pathfinder Apollo da Retrocausal com os alertas para o operador. Fonte: Retrocausal.

 

Outra função da plataforma é a entrega de métricas, como o tempo gasto em cada etapa e ciclo. Com isso, os gestores podem visualizar as etapas que apresentam mais erros, identificar os pontos nos quais a produção está menos eficiente e propor melhorias para otimizar os processos.

Ao gravar imagens de cada ciclo de montagem, o sistema da Retrocausal permite respostas rápidas e precisas, caso ocorra um eventual recall. Isso é feito por meio dos registros de montagem identificados pelo número de série do produto. Além disso, esse recurso também permite treinar novos colaboradores de forma mais fácil e assertiva.

A Inteligência Artificial da plataforma Pathfinder Apollo também oferece suporte em tempo real aos operadores. Isso ajuda a aumentar a produtividade, sem a necessidade de implementar projetos de automação industrial convencionais que, normalmente, são complexos e demorados.

 

 

Aplicações e benefícios da Inteligência Artificial da Retrocausal

 

A ferramenta de Inteligência Artificial da Retrocausal pode ser aplicada em diversos segmentos para otimizar os processos de montagem manual. Os principais são:

  • indústria automotiva;
  • indústria de componentes, equipamentos eletrônicos e eletrodomésticos;
  • indústria de plástico, louça ou metais para a construção civil.

 

 

Estações de trabalho de equipamentos eletrônicos. Fonte: Retrocausal.

 

 

Para esses e outros segmentos da indústria, a ferramenta Pathfinder Apollo da Retrocausal traz diversos benefícios, como:

  • aumento de até 10% na produção;
  • redução de 60% nos problemas de qualidade de montagem;
  • redução de 44% no tempo de treinamento de novos operadores;
  • melhoria do processo produtivo por meio de métricas e estatísticas;
  • maior controle e gerenciamento das atividades;
  • feedback ao vivo durante o treinamento e a orientação.

 

 

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